BIG DATA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL

DEDICACIÓN ESTIMADA

60h
Aprovecha todos los recursos didácticos disponibles

AULA VIRTUAL

24/7
Emplea las horas que necesites y avanza al ritmo que desees

PLAZO RESPUESTA

24h
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MATRÍCULA

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Los cursos online que desarrollamos son contenidos especializados de alto valor añadido, de gran calidad y con ponentes expertos; y están orientados a mejorar tus competencias digitales y tecnológicas. Todos los cursos tienen una gran componente práctica para que puedas aplicar en casos reales los conocimientos adquiridos.

Se imparten en un Aula Virtual donde están disponibles todos los recursos didácticos. El hecho de que las clases se encuentren grabadas en video permite seguir el contenido del curso de forma mucho más visual, cómoda y rápida, similar a la formación presencial.

Aunque los cursos tienen una dedicación estimada de un determinado número de horas, podrás emplear las horas que necesites y avanzar al ritmo que desees, ya que todos los recursos didácticos están disponibles en el Aula Virtual desde el inicio del curso.

Más de 6.000 alumnos formados en los últimos años avalan nuestra formación.

PROGRAMA BIG DATA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL

1. BIG DATA

• ¿Qué es Big Data?
• Factores clave
• ¿Qué es una compañía orientada al dato?
• Infraestructuras Big Data: Impacto en el mundo IT

2. INTELIGENCIA ARTIFICIAL

• ¿Qué es la Inteligencia Artificial?
• Analítica Predictiva vs Business Intelligence
• Flujo End-to-End de un proyecto de Ciencia de Datos
• Modelos Supervisados y Modelos No-Supervisados

3. CASOS DE USO

• Retail
• Fabricación
• Logística
• Recursos Humanos
• Riesgos de proveedores y clientes

4. TALLERES GUIADOS

• Análisis de Clientes 360º
• Previsión de la Demanda
• Optimización Logística
• Clasificación de Defectos de Fabricación
• Mantenimiento Predictivo

OBJETIVOS

  • Entender qué es el Big Data, la Inteligencia Artificial y la Analítica Predictiva.
  • Saber qué significa “aplicar ciencia a los datos” y qué es una compañía orientada al dato para poder llegar a serlo.
  • Conocer la metodología y flujo de trabajo que se sigue en un proyecto de ciencia de datos.
  • Aprender a identificar procesos de negocio para anticiparse a situaciones futuras y poder tomar las decisiones antes de que ocurran, influyendo sobre ellas de antemano.
  • Conocer, a través de talleres guiados, cómo aplicar estas técnicas.

PONENTE

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Javier Orús Lacort

Position: BIG DATA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Matemático de formación, Científico de Datos y PDD de la IESE Business School. Tras una amplia trayectoria profesional como responsable y consultor de IT para empresas de gran importancia como General Motors, funda en 2017 la empresa PredictLand. Una compañía que acerca el Big Data, la Analítica Predictiva y la Ciencia de Datos a las empresas para que puedan obtener todo el valor posible de sus Datos.
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PERÍODO DE MATRICULACIONES ABIERTO

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